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데이터 분석의 목적 : 데이터베이스에 쌓여있는 날것의 데이터 > 의미를 갖는 '정보'로의 변환 '범주 (Category)'별로 분리도 가능 EX) 과목별, 성씨별 등 - 통계 구하기 - Group by 절 : 동일한 범주의 데이터를 묶어서, 범주별 통계를 내줌 select (범주별로 세어주고 싶은 필드명), count(*) from 테이블명 group by (범주별로 세어주고 싶은 필드명) - 성씨별 회원수를 Group by로 쉽게 구해보기 - select name, count(*) from users group by name 1) users 테이블에서 데이터를 불러온다. 2) name 필드에서 동일한 값을 갖는 데이터를 하나로 합쳐준다. 3) name, count(*)(=데이터의 수를 합친 값)를 출력..

DataBase : 데이터를 모아놓은 곳, 대부분 CRUD에 해당하는 기능을 지원한다. C (Create) : 데이터의 생성 R (Read) : 저장된 데이터를 읽는 것 U (Update) : 저장된 데이터의 변경 D (Delete) : 저장된 데이터의 삭제 SQL = Structured Query Language 데이터베이스에 요청을 날려 원하는 데이터를 가져오는 것을 도와주는 언어 Read 기능을 지원해주며 데이터를 정리, 분석하는 기능도 지원한다. 데이터를 가져오는 명령어를 작성하는 것을 'SQL 쿼리를 작성한다' 라고 한다. Select 쿼리문 : 데이터베이스에서 데이터를 선택해서 가져오겠다. 1) 어떤 테이블에서 2) 어떤 필드의 데이터를 가져올지 select (조회할 데이터의 필드명) from..